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GPU 不能完全取代 CPU,但其最大的优势是在于能够高效处理大量数据和应对需要同时处理大量数据的任务。 这是因为 GPU 拥有丰富的运算资源和控制部件,且内存带宽大,常采用 GDDR5 显存,位宽也高,内存延迟高。相对地,CPU 的 Cache line 也有 64bytes,且访存对齐条件相对宽松。然而,CPU 是一个核心一个 L1,而 GPU 是两个 Warp 一个 L1 Cache。整个 Warp 有一个核心数据没准备好都执行不了。所以,GPU 只适合处理分支少、数据量大、延迟不敏感的
据俄罗斯卫星通讯社报道,俄罗斯国家航空航天公司表示,俄罗斯新的个人卫星通信和数据传输系统“信使-M1”(Gonets-M1)将于2028年开始飞行测试,并将完全使用俄罗斯的电子元器件。 报道称,根据 2022 年草图设计的结果,俄罗斯航天局确认了完全使用国产电子元器件制造“信使-M1”卫星的可能性,这将排除制裁的影响。未来卫星系统的飞行试验计划于2028年开始。 新一代信使系统的建造于2019年宣布,并计划在2025年开始使用联盟-2火箭部署。信使-M1在自主的电子元器件系统支持下将用于无线电
9月12日消息,捷佳伟创官方消息,常州捷佳创精密机械有限公司国内首台完全自主研发的电子级硅芯清洗设备已经成功下线,并即将部署至某合作客户处。 硅芯清洗是光伏和半导体制造过程中的一个重要环节,对于产品的质量和性能具有至关重要的作用。在光伏和半导体制造过程中,硅料需要进行多道清洗工序,以去除表面的有机物、氧化物和金属离子等杂质。这些杂质的存在会影响产品的导电性能和可靠性,因此清洗设备的性能和质量直接关系到产品的品质和市场竞争力。 据悉,这款硅芯清洗设备是一款用于硅料端制程的硅芯的腐蚀清洗设备,通过
与电子学类似,光子电路可以小型化到芯片上,从而形成光子集成电路(PIC)。虽然这些发展比电子学的发展要晚,但近年来这个领域正迎来迅速发展。 不过,如何将这样的PIC转换为功能器件,是一大挑战——这需要光学封装和耦合策略来将光带入PIC,并将光从PIC中取出。 例如,对于光通信,需要用光纤进行连接,然后将光脉冲长距离传输。或者,PIC可以容纳一个光学传感器,它需要外部光来读取。 由于PIC上的光在亚微米尺寸的非常微小的通道(称为“波导”)中传播,因此这种光学耦合非常具有挑战性,需要在PIC和外部
触觉对于双手的灵巧使用至关重要,因此这方面也是截肢和瘫痪病患恢复手部功能的重要组成部分。假肢系统通过集成可穿戴触觉传感器解决了这一问题。然而,这种可穿戴传感器对于旨在使病患的瘫痪手部恢复的神经假体系统来说并非最理想的解决方案。 据麦姆斯咨询报道,近日,由美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)和俄亥俄州立大学(Ohio State University)组成的科研团队在Microsystems & Nanoengineering期刊上发表了以“An impla
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