如何用Python来实现图像压缩
2024-01-04压缩图像 压缩图像的本质就是减少图像的大小和质量，从而减少图像占用的空间和带宽。我们可以通过以下几种方式来压缩图像： 改变图像的大小：通过resize方法，我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多，这样就可以大幅度减少图像的像素数，从而减少图像的大小。例如： img = Image.open("test.jpg")print(img.size) # (640, 640)new_img = img.resize((400, 300))print(new_img.size) # (400, 300)
格科微图像传感器GC32E1荣获“全球电子成就奖年度传感器产品奖”
2024-01-0411月2日，格科微创新成果GC32E1图像传感器荣获全球电子成就奖年度传感器产品奖。这一荣誉，意味着行业对GC32E1出色性能和所搭载的单芯片高像素集成技术的高度认可。 全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) 旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业和管理者。由ASPENCORE全球资深产业分析师组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选出得奖者。 GC32E1是格科微首颗基于FPPI专利技术0.7μm像素的图像
传统基于帧的图像传感器输出和基于事件的视觉传感器输出对比
2024-01-022021年，索尼半导体解决方案公司（Sony Semiconductor Solutions Corporation，以下简称“索尼”）发布了两款堆叠式基于事件（Event-based）的视觉传感器（EVS）。这两款专为工业设备设计的传感器实现了业界最小（相比其它堆叠式基于事件的视觉传感器）的4.86 μm像素尺寸，并且只有在感知到场景变化时才会进行捕捉记录。 01 事件相机概述 传统基于帧的图像传感器输出和基于事件的视觉传感器输出对比 基于事件的相机是一种生物启发的新型视觉传感器，可实时高效
超高分辨率量子点短波红外图像传感器发布
2023-12-31据麦姆斯咨询报道，近日，SWIR Vision Systems公司发布两款新型号的短波红外（SWIR）图像传感器，适用于国防、科学、汽车和工业领域。新款超高分辨率短波红外图像传感器是通过该公司获得专利的CQD量子点传感器技术实现的，能够捕获可见光、短波红外和扩展短波红外光谱范围内的图像。 SWIR Vision Systems的新产品包括Acuros 6和Acuros 4 CQD短波红外图像传感器，具有630万像素和420万像素全局快门阵列。每款传感器都具有7微米（μm）像素间距、12位数字输
中短波红外图像传感器读出电路研究进展
2023-12-29随着红外技术和探测器性能的进步，中波和短波红外技术在恶劣天气中具有更优秀的成像性能，在民用、军事和航空航天等领域中得到了越来越广泛的应用。读出电路作为连接探测器阵列与后级图像处理电路的关键模块，其性能对中短波红外相机系统性能具有重要影响，决定了最终的成像质量。 据麦姆斯咨询报道，近期，厦门理工学院光电与通信工程学院和北京大学电子学院碳基电子学研究中心的科研团队在《微电子学》期刊上发表了以“中短波红外图像传感器读出电路研究进展”为主题的文章。该文章第一作者为陈继明；通讯作者为陈铖颖副教授，主要从
车用图像传感器参数之信噪比解读
2023-12-28智能驾驶如今渐渐成为汽车的一个常见功能，它增强了汽车和驾驶员的感知能力，降低了驾驶员的工作强度，同时可以有效提高行车的安全性。这其中，基于CMOS 图像传感器的摄像头是智能驾驶系统感知外界环境的主要工具之一。 Figure 1光电效应 从架构上看，CMOS图像传感器类似于一个存储器memory，它有大量存储单元，支持行和列的寻址操作，区别在于存储器是电路写入内容，而sensor中的内容是可见光或近红外光线写入的。 传感器收集到的电荷包括两部分：一部分是我们期望的电荷，来源于环境光线所激发的有效
基于fpga的图像的采集与显示
2023-12-27图像采集与显示的区别 图像采集和图像显示是数字图像处理领域中两个重要的概念，它们在图像的获取和展示方面有着不同的作用和性质。 1. 图像采集：图像采集是指将现实世界中的光信号或者其他形式的物理量转换为数字形式的图像。这个过程通常通过图像传感器（如数码相机、摄像机等）来完成。图像采集不仅包括光学部分，还包括传感器的电子部分，它将光信号转换为数字信号，以便在后续的处理和存储中使用。在图像采集过程中，图像的质量、分辨率和色彩等特性会受到采集设备的影响。 2. 图像显示：图像显示是指将数字图像以可视化
通过将异步获取的图像与LiDAR点云对准的方案
2023-12-27本篇文章为大家介绍一种新颖且经济高效的重建方案，利用预先建立的激光雷达地图作为固定约束，有效解决了单目相机重建中存在的尺度问题。 作者： Chunge Bai , Ruijie Fu and Xiang Gao 先进的单目相机重建技术主要依赖于运动恢复结构（Structure from Motion，SfM）方案。然而这些方法通常产生的重建结果缺乏关键的尺度信息，随着时间的推移，图像的累积导致不可避免的漂移问题。相比之下，基于激光雷达扫描帧的地图方法在大规模城市场景重建中很受欢迎，因为它们具有
安森美图像传感器战略的核心技术
2023-12-26安森美图像传感产品和技术在过去的几年一直发展很迅速从安森美的Hyperlux LP系列图像传感器，配置Wake on Motion低功耗技术，安森美在这个核心领域投入很大的投入。随着机器视觉在汽车、工业监控、AR/VR/XR头戴设备、机器视觉和视频会议等领域的应用越来越广泛，预计到2030年底，相关市场将继续快速增长。 安森美的核心制胜主要推动力，一个是智能感知方面的图像传感器技术；在智能感知方面，安森美的图像传感器在全球汽车和工业市场排名全球前列。这方面的优势表现，一是卓越的技术，适用于所有
安森美图像传感器战略的核心技术
2023-12-26安森美图像传感产品和技术在过去的几年一直发展很迅速从安森美的Hyperlux LP系列图像传感器，配置Wake on Motion低功耗技术，安森美在这个核心领域投入很大的投入。随着机器视觉在汽车、工业监控、AR/VR/XR头戴设备、机器视觉和视频会议等领域的应用越来越广泛，预计到2030年底，相关市场将继续快速增长。 安森美的核心制胜主要推动力，一个是智能感知方面的图像传感器技术；在智能感知方面，安森美的图像传感器在全球汽车和工业市场排名全球前列。这方面的优势表现，一是卓越的技术，适用于所有