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4月11日消息,据央视新闻报道,工信部的数据显示,我国算力产业近年来保持了近30%的年增长率,算力规模仅次于美国,位居全球第二。 工信部统计显示,截至去年底,我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。中国信息通信研究院测算,算力每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长。 随着人工智能、大数据、云计算等应用的快速发展,算力产业在数字经济中的地位越来越重要。我国算力产业
随着人工智能(AI)的快速发展,对计算能力的需求也呈现出爆炸式增长。作为AI处理器的重要供应商,英伟达的H100芯片目前十分畅销。然而,每块H100的峰值功耗高达700瓦,远超普通美国家庭的平均功耗。这一趋势引发了关于数据中心和AI处理器的功耗问题,特别是随着大量H100被部署,专家预测其总功耗将与美国大城市甚至一些欧洲小国相当。 据微软数据中心技术治理和战略部门首席电气工程师保罗·楚诺克预测,到2024年底,数百万块H100部署完毕后,其总功耗将超过美国亚利桑那州凤凰城所有家庭的用电量,但仍
电子发烧友网报道(文/李弯弯)近年来,AIGC技术的火爆,代表着AI正在从感知理解世界向生成创造世界跃迁。在近日举办的全球人工智能算力论坛上,宝德计算信创BU副总裁邓克武谈到,AIGC产业发展创新正在加速,预计到2030年市场规模会到达万亿。然而随着AI技术的飞速发展,算力也成为了制约AI大模型应用普及的关键因素。大模型重塑产业格局在邓克武看来,AIGC产业发展预计将会经历三个阶段。第一个阶段是2023年到2025年,属于培育摸索期,该阶段主要以遵循指令性加工和拼接式为主,例如,播报类(语音合
01 华为算力编年史 ***之光——华为海思 海思是全球领先的Fabless半导体与器件设计公司。公司前身为华为集成电路设计中心,1991年启动集成电路设计及研发业务,为汇聚 行业人才、发挥产业集成优势,2004年华为将海思注册全资子公司,提供海思芯片对外销售及服务。海思产品覆盖智慧视觉、智慧IoT、 智慧媒体、智慧出行、显示交互、手机终端、数据中心及光收发器等多个领域。 产品服务辐射全球,持续研发专利丰厚。海思在中国、新加坡、韩国、日本、欧洲等地设有12个办事处和研发中心,产品和服务遍布 全
得益于AI算力的需求,HBM成为香饽饽。 近日据韩国 Chosun Biz报道,NVIDIA已经向SK海力士、美光,交付了700亿至1万亿韩元的预付款。虽然预付款未作具体说明,但业界普遍认为是NVIDIA为保证今年要上市的GPU产品相应所需HBM3E的物量供应。 同样在需求激增的市场环境下,存储三大巨头也在争相推进HBM生产。近期,三星、SK海力士正计划将HBM产量提高至2.5倍,美光则将在今年推出8层堆叠的AI专用HBM3E内存。对于HBM4,这三家企业也是当仁不让,相继确认开发和正式推出的
本文来自“GPGPU研究框架及算力分析(2023)”,GPGPU的核心壁垒是高精度浮点计算及CUDA生态。从高精度浮点计算能力来看,国内GPU产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距;在软件和生态层面与英伟达CUDA生态的差距则更为明显。 AI计算GPU领域,国内壁仞科技发布的BR100产品在FP32单精度计算性能上实现超越NVIDIA A100芯片,但是不支持FP64双精度计算;天数智芯推出的天垓100的FP32单精度计算性能实现超越A100芯片,但是在INT8整数计算性能方面却低于A10
数字经济时代,算力是全社会数字化、智能化转型的重要基石。2024年,以AIGC为代表的人工智能技术将进一步激发算力需求,算力网络、智算中心、超算中心将迎来怎样的发展机遇? 中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕在接受通信世界全媒体记者采访时表示,大模型发展驱动智算需求快速增长,5G行业应用带来“云边端”算力协同的新要求,数据要素产业推动数据基础设施发展,算力网络需要顺应新趋势,积极开展创新实践。 算力网络面临三大挑战 大模型需要大算力,大算力离不开高质量的算力网络。在唐雄燕看来,大模型训练和推
卫星互联网建设序幕拉开,将带来新一轮资本投入。卫星互联网建设需求具有较高确定性︰其一,卫星互联网在国家安全领域的重要作用已得到充分显现,建设自主可控的宽带卫星星座刻不容缓;其二,低轨轨道资源和通信频段资源稀缺,在国际电联“先占先得”规则下,我国需要快速抢占低轨卫星资源;其三,空天地泛在通信是通信技术的必然演进方向,卫星互联网是下一代通信技术的重要基础设施。目前,我国卫星互联网实验星已完成了3次发射,明年有望进入组网星密集发射期,星载相控阵、通信载荷、地面信关站等环节将带来超千亿的市场空间,建议
01 华为算力编年史 ***之光——华为海思 海思是全球领先的Fabless半导体与器件设计公司。公司前身为华为集成电路设计中心,1991年启动集成电路设计及研发业务,为汇聚 行业人才、发挥产业集成优势,2004年华为将海思注册全资子公司,提供海思芯片对外销售及服务。海思产品覆盖智慧视觉、智慧IoT、 智慧媒体、智慧出行、显示交互、手机终端、数据中心及光收发器等多个领域。 产品服务辐射全球,持续研发专利丰厚。海思在中国、新加坡、韩国、日本、欧洲等地设有12个办事处和研发中心,产品和服务遍布 全
在AI算力、算法和数据人工智能行业三要素中,AI算力更是重中之重,业界厂商通过对各类AI硬件不断迭代为算力狂飙的需求提供强有力保障。自ChatGPTAI、GPT-4模型发布火爆出圈后,在引发了普罗大众对AI大模型热情的同时,也引燃了AI算力的战火。全球科技巨头纷纷发布AI大模型、AI训练卡产品都是入场者争夺AI制高点的战争缩影。 1、AI异构计算三分天下,GPU表现异常亮眼 众所周知,人工智能(尤其是大模型新兴应用领域)对AI算力需求超过了通用CPU的摩尔定律的发展速度,而异构计算的性能增长恰
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