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处理器根据页表基地址控制寄存器TTBCR和虚拟地址来判断使用哪个页表基地址寄存器,是TTBR0还是TTBR1。(一个基值是内核的,一个用户态的) 页表基地址寄存器中存放着一级页表的基地址。 处理器根据虚拟地址的bit[31:20]作为索引值()4K页表,在一级页表中找到页表项。一级页表一共有4 096个页表项。 第一级页表的表项中存放有二级页表的物理基地址。处理器将虚拟地址的 bit[19:12]作为索引值,在二级页表中找到相应的页表项。二级页表有256个页表项(2^12 * 2^8 * 4k
关于内存,从软件的角度去查看,其实作为一个软件程序员,大多数对这个维度的接触还是蛮多的。linux中有个free命令,其就是查看系统内存的情况。 free命令的选项也比较简单,常用的参数命令如下。 -b 以Byte为单位显示内存使用情况。 -k 以KB为单位显示内存使用情况。 -m 以MB为单位显示内存使用情况。 -g 以GB为单位显示内存使用情况。 -o 不显示缓冲区调节列。 -s《间隔秒数》 持续观察内存使用状况。 -t 显示内存总和列。 -V 显示版本信息。 下面是Linux机器中使用f
我们知道Linux是分为两种状态 用户态和内核态,Linux内核需要跑在硬件平台上,硬件平台也有自己的状态。这里还是ARM,ARM有其中处理器的模式。 用户模式(user):用户程序运行的模式。系统模式(system):特权模式。一般中断模式(IRQ):普通中断模式。快速中断模式(FIQ):快速中断模式。管理模式(supervisor):操作系统的内核通常运行在该模式下。数据访问终止模式(abort):当数据或者指令预取终止时进入该模式,用于虚拟存储及存储保护。未定义指令模式(undefine
在windows下的可执行文件的格式为.exe,而Linux的下的是ELF。这是一种文件格式,就是告诉你文件是怎么存储的。 整个ELF的图看看 这些内容和内核空间定义也差不多。 代码段(.text):程序源代码编译后的机器指令被存放在这个代码段里。 数据段(.data):存放已初始化的全局变量和已初始化的局部静态变量。 bss段(.bss):用来存放未初始化的全局变量以及未初始化的局部静态变量。 写一个程序,其实是依赖很多的其他的程序,因此自己写的程序需要编译链接后才能使用。 时起到辅助作用,
Perface 摘要——1988年的互联网蠕虫病毒夺走了雏形网络的十分之一,并严重地减慢了剩余网络的速度[1]。30多年过去了,用类C语言编写的代码中最重要的两类安全漏洞仍然是对内存安全的侵犯。 根据2019年的BlueHat演示文稿,微软产品中解决的所有安全问题中,有70%是由违反内存安全造成的[2]。Google也报告了Android的类似数据,超过75%的漏洞是违反内存安全的【3】。虽然这些违规中的许多在较新的语言中是不可能的,但用C和C++编写的在用代码的基础是庞大的。仅Debian
在嵌入式系统中,内存是比较紧缺的资源,特别是在消费类产品中, 为了节省成本,一般都会将硬件资源应用到极致。在开发过程中,就经常会遇到,运行内存(RAM)就还差一点,但就是不够用的情况,比如: 需要在原系统上添加一个小算法 OTA只能将固件放到内存上时 需要动态分配比较大的空间 需要放置一些比较大的临时文件 如果你原来设备内存已经使用到90%甚至更高,要实现上面功能,大概率会影响系统的整体性能,甚至会出现系统异常。那该怎么办? 在不考虑硬件增加RAM大小的情况下,软件上还有没有其它的方式,可以挤
在Linux系统中,内存监控是优化系统性能的关键。本文为你介绍12种方法,帮助你全面掌握Linux系统的内存使用情况。这些方法包括查看/proc/meminfo、使用atop、free、GNOME System Monitor等工具,让你快速获取有关物理内存、交换空间、缓冲区和缓存区等信息。 1./proc/meminfo:这是一个虚拟文件系统,提供有关系统内存使用的信息。它可以显示物理内存、交换空间、缓存区等信息。通过查看此文件的内容,可以了解系统的内存使用情况。 2.atop:这是一个终端
说到指针,估计还是有很多小伙伴都还是云里雾里的,有点“知其然,而不知其所以然”。但是,不得不说,学了指针,C语言才能算是入门了。指针是C语言的「精华」,可以说,对对指针的掌握程度,「直接决定」了你C语言的编程能力。 在讲指针之前,我们先来了解下变量在「内存」中是如何存放的。 在程序中定义一个变量,那么在程序编译的过程中,系统会根据你定义变量的类型来分配「相应尺寸」的内存空间。那么如果要使用这个变量,只需要用变量名去访问即可。 通过变量名来访问变量,是一种「相对安全」的方式。因为只有你定义了它,
除集中采购台积电产能外,英伟达更斥巨额资金购买了HBM3内存。据消息人士指出,该公司已向美光和 SK海力士预先订购高达韩元1兆至10兆的HBM3内存,虽尚无明确用途,但业界普遍推测旨在确保2024年前期HBM供应稳定。 另有业内专家透露,三星、SK海力士以及美光三家头部存储器供应商早已备战明年的HBM产能,预计将呈现出急速上涨的趋势。 据最新传闻,英伟达正在筹划发布两款搭载HBM3E内存的新品——包括141GB HBM3E的H200 GPU及GH200超级芯片,这也进一步说明了对于HBM内存的
1月2日消息,韩媒报道,NVIDIA已经向SK海力士、镁光,交付了700亿至1万亿韩元(约合5.4亿至7.7亿美元)的预付款,业内预计了这笔款项在10.8亿美元到15.4亿美元之间。 虽然没有说明具体用途,但业界普遍认为,NVIDIA是为了确保2024年HBM供应稳定,避免新一代AI、HPC GPU因为发布后库存不足而掉链子。 业内人士还透露,三星电子、SK 海力士、美光三大存储公司明年的HBM产能已完全售罄。 根据现有爆料信息,英伟达正准备推出两款配备HBM3E内存的产品:配备141GB H